数字化时代,商业价值最大化是数据智能带給企业的最直观价值。从企业在和消费者创建相连的那一刻起,数据和技术凭借着其自身的优势就早已开始为企业建构价值。但是企业如何利用好数据技术带给的红利?nEqual CEO 邬剑曾用“nEqual 智能数据市场需求层级理论“理解企业数据智能化的5个层级。对于品牌企业而言,最直观的数据智能价值当科反映在营销上。最近,nEqual Serving 就充分发挥了“特长”,协助某著名日用品品牌解决问题了一些较为“棘手”的难题,让其在仅次于程度上触超过消费者,防止了大量的资源浪费,从消费者交流体验和效果上,都构建了品牌营销商业价值最大化的反映。案例背景在一波广告投放中,该品牌主的支出被分成程序化投入和常规投入,但是,这两种投入方式都有各自的控频,不会造成同一个广告内容对同一用户曝光多次。其仅次于的问题在于,品牌主知道该如何将这两种投入方式间的用户数据连接起来,从而增加广告资源的浪费,减少用户对品牌的不满度。
nEqual Serving实践案例:智能联合控频,提升3+TA 触达比例_yabo官网
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